Поточні курси

Біоетика та біобезпека - це синтез академічних дисциплін, які регулюють моральні, етичні та правові принципи в біологічних та медичних дослідженнях. Біоетика - це галузь знань, що займається етичними наслідками досягнень у біології, медицині та біотехнологіях. Вона досліджує моральні принципи і цінності, які керують прийняттям рішень в охороні здоров'я, дослідженнях і науках про життя. Біобезпека - це впровадження практик, процедур і протоколів, призначених для мінімізації або усунення ризику потенційно небезпечних біологічних агентів або матеріалів для дослідників і навколишнього середовища. Курс «Біоетика та біобезпека: практичні аспекти» має на меті надати студентам комплексне розуміння етичних міркувань та протоколів безпеки, необхідних у галузях біології, медицини, біотехнології та суміжних сферах, зокрема, ознайомити студентів з основними біоетичними стандартами роботи з лабораторними тваринами та навчити мінімізувати біонебезпеку. Курс охоплює методи поводження з тваринами (гризунами), гігієну приміщень та поводження з відходами, способи мінімізації біологічних ризиків у лабораторії, а також етичні аспекти досліджень на тваринах та надання рекомендацій щодо отримання етичних дозволів.

Отримання сертифікату можливе після успішної здачі іспиту. 

Перед здачею іспиту вам потрібно зареєструватися.

Тест буде відкритий з 15.01.2025 до 30.06.2025. Для отримання сертифікату (1 кредит ЄКТС) необхідно дати 80% правильних відповідей. Надається дві спроби. Сертифікати про проходження курсу будуть надіслані впродовж двох після проходження тестування.

У курсі обговорюються молекулярні основи функціонування біологічних систем. Зокрема, розглядаються універсальні біохімічні процеси, які пояснюють обмін вуглеводів, білків, ліпідів та нуклеїнових кислот. Окрема важлива дискусія присвячується координації метаболізму різних класів біосполук та принципам регуляції обміну речовин за участю вітамінів та гормонів. Класичний курс ферментативного метаболізму доповнено сучасними уявленнями про неферментативні процеси в біологічних системах та їх роль у функціонуванні живих організмів.

Цей курс охоплює як фундаментальні принципи, що регулюють потік генетичної інформації на молекулярному рівні так і прикладні аспекти використання генетики в медицині.
Вивчаються тонкощі біосинтезу та репарації ДНК, процеси транскрипції ДНК та трансляції м-РНК, біохімічні основи спадковості. Багато уваги приділено регуляції експресії генів у прокаріотів та еукаріотів.  
Також в курсі будуть розглянуті прикладні лабораторні техніки, такі як полімеразна ланцюгова реакція, молекулярне клонування та секвенування наступного покоління, редагування геному та створення генетично модифікованих організмів. 
Останній блок курсу розглядає основи медичної генетики. Зокрема, вроджені порушення обміну речовин, механізми визначення статі у людини, клінічні випадки аналізу NGS та діагностики хромосомних синдромів.

Цей курс розглядає сучасні методи візуалізації, вивчення структури та взаємодій біологічних молекул. Його основна мета - розповісти студентам про можливості та обмеження кожного з найпопулярніших методів і пояснити, як обрати найпростіший та найефективніший підхід для відповіді на конкретне експериментальне питання.

Він складається з кількох блоків, які будуть викладатися спеціалістами у відповідних галузях: 
Флуоресцентна спектроскопія (Володимир Швадчак, ПНУ); 
Флуоресцентна мікроскопія (Юрій Ковальчук, Університет Тюбінгена; Петро Хороший IOCB Prague);
Робота з культурами клітин (Максим Галкін, Інститут раку, Данія);
LC-MS та основи протеоміки (Олег Лущак, ПНУ/LMS London);  
Молекулярна діагностика (Ніна Бондаренко, ДДМУ)
Електронна мікроскопія (Ніна Бондаренко, ДДМУ);
Допоміжні методи встановлення структури (Володимир Швадчак, ПНУ)

Лекції буде доповнено практичними заняттями на яких учасники курсу зможуть самостійно проробити повний процес аналізу реальних експериментальних наборів даних з експериментів з флуоресценції, кругового дихроїзму, 3D конфокальної мікроскопії, а також обговорити з викладачами переваги й недоліки методів та сфери їх застосування. Крім того на практичних заняттях буде приділено увагу допоміжним розрахунковим навикам потрібним для роботи в галузі.

Всі заняття проводитимуться українською мовою.

Курс складається з лекцій та практичних занять, присвячених програмуванню мовою Python, спеціально розроблений для біологів-початківців. Він зосереджується на використанні Python для вирішення прикладних проблем у статистиці та біоінформатиці. Ми почнемо з фундаментальних концепцій програмування, написання сценаріїв та маніпуляцій з файлами, а потім перейдемо до використання спеціалізованих пакетів для обробки біологічних даних.

Всі заняття проводитимуться українською мовою.

Цей курс розроблений для оснащення студентів набором навичок у програмуванні на R, аналізі даних та передових біоінформатичних технологіях, особливо в транскриптоміці поодиноких клітин та просторовому протео-транскриптомному аналізі. Навчальна програма поділена на два взаємопов'язані модулі, що забезпечують безперервний перехід від загальних навичок аналізу даних в R до спеціалізованих застосувань у біоінформатиці.

Перший модуль зосереджений на розвитку основних компетенцій у написанні скриптів на R та навігації в RStudio. Студенти навчаться впроваджувати найкращі практики для відтворюваності аналізів у контрольованому середовищі (наприклад, з використанням Renv та conda), займатимуться візуалізацією даних та створенням структурованих звітів з аналізу даних за допомогою Rmarkdown та Shiny. Крім того, модуль вводить застосування статистичних методів у R, базовий аналіз тексту та вступні техніки машинного навчання, забезпечуючи міцну основу для подальшого вивчення в обраних студентами галузях аналізу даних. Викладання здійснюється через поєднання лекцій та практичних семінарів. Під час цих сесій студенти беруть участь у живому аналізі даних під керівництвом досвідчених інструкторів, виконують інтерактивні оцінювання та мають численні можливості ставити запитання.

Другий модуль зосереджений на біоінформатиці транскриптоміки поодиноких клітин та просторового протео-транскриптомного аналізу. Цей просунутий сегмент наголошує на обробці даних та класичному подальшому аналізі з використанням R та відповідних пакетів, одночасно вводячи ключові концепції мультиомічного аналізу, включаючи інтеграцію даних з scATAC-seq та CITE-seq. Студенти отримають практичний досвід роботи з техніками просторової біології, такими як 10x Visium, 10x Visium HD та Imaging Mass Cytometry, що дозволить їм оцінювати ідентичність клітин та експресію маркерів у мікросередовищі тканин. Модуль включає добровільні керовані командні фінальні проєкти, що готують студентів до незалежної роботи в реальних умовах.
Кожна сесія складається з основної активності (лекція або семінар), за якою слідують сесії питань та відповідей, розв'язання проблем та обговорення. У разі залучення кількох інструкторів проводяться панельні дискусії, що забезпечують всебічне охоплення актуальних технік та живий аналіз даних.